ÉCRITURE ET ÉTHIQUE RÉDACTIONNELLE DU TEXTE GÉNÉRÉ PAR IA : ENJEUX POUR L’ENSEIGNEMENT EN AFRIQUE
- ACTES DU CONGRES INTERNATIONAL SUR LE THEME « SOCIETES ET CULTURES AFRICAINES A L’ERE DU NUMERIQUE ET DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE » 2EME EDITION : 233-255
Résumé
Les avancées technologiques offrent sans cesse à l’humanité des moyens renouvelés d’accès à la connaissance, lui permettant de s’adapter continuellement à son environnement. Du numérique aux Intelligences artificielles, de larges perspectives pour l’enseignement et la recherche s’ouvrent grâce à la capacité des technologies génératives à répondre efficacement à des demandes personnalisées dans un infime délai. Mais en même temps, ces technologies augmentent les exigences de vigilance dans la mesure où la frontière entre création humaine et génération automatique devient ténue. Lorsque la machine génère du langage humain et produit automatiquement du texte, il convient de susciter la réflexion sur les enjeux rédactionnels dans un contexte d’apprentissage. Quels sont les caractéristiques du texte généré mécaniquement ? Quels en sont les enjeux et les défis pour l’enseignement en Afrique ? L’objectif est d’analyser, dans une perspective linguistique et discursive, les textes que génère l’IA et de réfléchir sur sa contribution dans la collecte de l’information et l’exploitation documentaire dans l’enseignement. Le corpus est composé de deux types de productions : (1) des textes générés par ChatGPT à partir de prompts administrés dont la consigne porte sur une dissertation à rédiger ; et (2) des productions humaines de trente-deux (32) apprenants dans un cadre académique sur le même sujet. L’analyse qualitative des variables linguistiques dans une approche comparative a permis de relever les caractéristiques grammaticales et discursives du texte généré par ChatGPT, de s’interroger sur l’éthique rédactionnelle pour en tirer les enjeux et les défis dans un contexte d’acquisition de connaissances académiques. Il ressort que la rédaction par l’IA repose davantage sur un savoir-faire dont les biais éthiques pourraient desservir la précision et la crédibilité du langage scientifique. L’acquisition de nouvelles compétences dans le domaine des technologies éducatives et sur la pensée critique, s’impose alors aux enseignants et aux étudiants.
Mots-clés
enseignement, éthique, intelligence, linguistique, texte généré