METHODE HYBRIDE DE DICTEE EN QCM AVEC CORRECTION ASSISTEE PAR ORDINATEUR
- ACTES DU CONGRES INTERNATIONAL SUR LE THEME « SOCIETES ET CULTURES AFRICAINES A L’ERE DU NUMERIQUE ET DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE » 2EME EDITION , Tome 1 : 21-38
Résumé
La digitalisation et l'intelligence artificielle sont en voie d’envahir tous les domaines de la vie humaine. Le domaine des humanités semble résister, mais pas pour longtemps. Ce projet insère l’utilisation de la digitalisation et de l’intelligence artificielle “artisanale” dans les humanités, précisément en dictée comme forme d’évaluation. Les différents styles d’écriture des élèves rendent la correction difficile et fastidieuse, amenant certains enseignants à faire le strict minimum de dictées en classe ou à faire corriger les copies par les pairs. Dans ce dernier cas de figure, quand bien même le texte de la dictée est recopié au tableau, la correction reste subjective, laissant passer des fautes. Pour pallier toutes ces difficultés et profiter des nouvelles technologies comme l’ordinateur et les logiciels de correction par qcm, nous entreprenons de développer une méthode innovante et originale qui allie la forme traditionnelle avec une nouvelle forme inspirée de l’intelligence artificielle artisanale, d’où son hybridité. La méthodologie suivie est celle de la méthode hybride de dissertation développée par André Kaboré, suivie d’expérimentations dans des établissements secondaires du Burkina Faso. Selon cette dernière, l’administration de la dictée se fait en 2 temps : d’abord la dictée dans sa forme traditionnelle en vue d’inviter les élèves à réfléchir par eux-mêmes au lieu de jouer à la loterie, puis la forme en qcm, mais seule cette dernière sera corrigée, grâce au logiciel, par ordinateur. Au terme, la correction assistée équivaut à la correction manuelle. De plus, elle est plus objective, équitable et rapide, soulageant la tâche des enseignants et valorisant le travail des apprenants.
Mots-clés
Dictée, logiciel, objectivité, programmation, qcm.