Analyse des réseaux sociaux pour l’extraction d’événements et de données qualitatives pour la veille des épidémies basée sur les ontologies : Application à la veille de la méningite au Burkina Faso

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Résumé

Cette thèse aborde l’amélioration de la détection précoce des épidémies de méningite en Afrique subsaharienne par l’utilisation des réseaux sociaux, en complément des systèmes de surveillance sanitaire traditionnels. Face au manque d’outils de collecte en temps réel, elle propose une approche combinant ingénierie des ontologies et analyse des réseaux sociaux. L’objectif principal est d’améliorer la détection précoce en utilisant des outils d’annotation sémantique avancés et des filtres contextuels. La contribution majeure réside dans la création de deux ressources ontologiques : l’ontologie IDOMEN, qui structure les connaissances sur la méningite, et SKOS meningVocab, une ressource capturant les termes couramment utilisés sur Twitter. L’intégration de ces outils permet une collecte et une analyse optimisées des données issues de Twitter, en tenant compte des spécificités linguistiques et contextuelles, pour détecter les premiers signes d’épidémies. La méthodologie se base sur l’intégration de l’ontologie IDOMEN et de la ressource SKOS meningVocab pour une annotation complète des tweets, ainsi que sur l’application de filtres contextuels basés sur des facteurs climatiques et socio-économiques pour affiner la surveillance. Les résultats montrent que l’intégration de SKOS meningVocab a enrichi les annotations, aussi les filtres contextuels ont permis une détection plus fine des signaux épidémiques. Les contributions de cette recherche sont importantes pour l’amélioration de la surveillance épidémiologique, l’adaptation aux variations linguistiques, et les avancées méthodologiques dans l’analyse de données textuelles. Ce travail offre une avancée notable dans la veille sanitaire numérique, tout en ouvrant des perspectives pour des recherches futures, notamment l’application de techniques d’apprentissage automatique pour l’enrichissement des vocabulaires.

Mots-clés

Infomédiologie, Ontologie, Méningite, Analyse des réseaux sociaux, Surveillance épidémiologique